一、品牌数据洞察，精细化运营的第一步
现代营销天才蒂姆·费里斯（Tim Ferriss）曾说过：”品牌或产品的魅力并不在于其本身，而是借助消费者感知才得以闪耀”。这句话对跨境卖家来说同样适用——在洞悉目标用户后，依托数据洞察分析消费者，挖掘数据背后的价值，而后再去主动创造需求，才能顺利在市场竞争中脱颖而出。
随着跨境电商消费者中年轻一代比例的上升，卖家需要迎合年轻消费者的喜好，走精品路线。但卖家想要走好精品路线，必然要具备精细化的运营思路。
举个例子，如果没有精细化运营，出现商品销量不好的情况，或许很难找到问题的关键；但精细化运营时，卖家就可以综合点击率、定价、退换率等多个数据进行分析——如果是点击率不够高，可以选择更换头图图片，突出主体；如果是定价过高，那就对产品价格做出相应调整；如果退换率过高，就提高产品品质。
简单来说，如果商家有对品牌数据的分析习惯和能力，就可以迅速又准确地找到出现问题的环节。同理可知，品牌数据分析做得好，也将会对店铺产品的销量和品牌的推广起到很大的作用。
做好品牌数据分析的重要性显而易见，特别是旺季即将来临，亚马逊卖家更需要掌握这项技能。在亚马逊中恰好有这么一款工具，非常适合卖家用来进行数据分析——亚马逊品牌分析工具。
亚马逊品牌分析工具（ABA）是亚马逊的一款卖家工具，它可以通过关键词搜索来观察头部ASIN的转化率、通过查找竞品来确认自己产品需要着重投入的关键词，帮助商家进一步精细化运营。
亚马逊品牌分析工具（ABA）作为一个向商家提供销售、关键词和买家行为的洞察工具，它主要可以从关键词、市场需求分析、产品比较、受众特征等方面进行查看。
首先是关键词。卖家可以通过关键词来观察头部ASIN的转化率，从而了解此关键词是否适合用于自己的产品。
其次是市场需求分析。在上新产品之前，卖家可以通过市场需求分析来验证商品是否值得长期供应，以及商品有无需求上限。
接着是产品比较。卖家可以通过ABA观察现有的同类型产品是否畅销，以及与自己商品对比下来的优缺点。
最后是受众特征。受众特征则可以很好的为产品和品牌完成人群定位，在确定好受众特征之后，卖家可以做出更合适的营销策略。
此外，卖家还可以通过评估其他卖家的关键词的转化率，找到最适合自己产品的搜索关键词，以获得更多的点击量和转化。
总的来看，品牌数据洞察能做到的不仅是总结品牌的营销特征，帮助完成更好的品牌布局，还能为已入局的品牌提供新角度和新思路，为未入局的品牌提供经验。
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