ChatGPT会让人很多人失业?行了,别再贩卖焦虑了!

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Chatgpt现在有多火?翻一下我订阅过的公众号,卖心灵鸡汤的,卖软件的,卖保健品的,卖药的,卖电影的,甚至卖房的都在宣传起了ChatGPT。更有甚者,在不停的贩卖焦虑,说chatgpt要让很多亚马逊运营失业,营销推广公司因chatgpt要裁人。

果然如此吗?Chatgpt真的可以取代你的工作吗?Chatgpt可以完全抢走你的工作吗?我看大可不必如此危言耸听,因为淘汰你的从来都不会是技术工具,不会是chatgpt,而是你的工作能力和对业务理解的深度。

Chatgpt的错误使用示例

一个月前,我的公众号上接入了chatgpt,可以让人们在我的公众号里和机器人对话,我因此也看到了不少人的提问。

有人问,“2023年亚马逊上有哪些爆款”,有人问“怎么投放谷歌广告”,有人说“给我写一个爬虫程序”,不出意外的是,他们也只会得到了一个非常宽泛的回答。

ChatGPT会让人很多人失业?行了,别再贩卖焦虑了! 第1张

ChatGPT会让人很多人失业?行了,别再贩卖焦虑了! 第2张

“简单粗暴的给chatgpt布置任务,结果就是你想煳弄chatgpt,自己也被chatgpt煳弄了”- SEO小平

ChatGPT会让人很多人失业?行了,别再贩卖焦虑了! 第3张

Chatgpt的正确打开方式

这是一段请求chatgpt写macro代码的指令,可以看到Chatgpt很好地完成了任务。你再仔细看,任务指令非常清晰。包括文件的命名方式发送给谁,都明确地很清楚。

ChatGPT会让人很多人失业?行了,别再贩卖焦虑了! 第4张

(图源自公众号:SEO小平)

再看这个问题,我需要批量识别上百个网站,判断网站的分类属性,是属于论坛、 新闻站还是个人站长。由于机器需要规则来判断网站所属分类,所以我对这几种类型的网站做了定义,提问如下:

ChatGPT会让人很多人失业?行了,别再贩卖焦虑了! 第5张

以下是chatgpt返回的结果:

ChatGPT会让人很多人失业?行了,别再贩卖焦虑了! 第6张

从这两个提问你发现了什么吗?

发给chatgpt的指令都很清晰,有明确的语义要求和判断规则,因此chatgpt正确返回了我们想要的结果。

如果我人工视检这100多个网站,考虑到网速因素和检查耗费时间,我可能需要大半天甚至一天的时间,但是一旦明确了规则,chatgpt可以在5分钟之内全部搞定。

(其实在网站分类的提问中,依旧存在语义模煳的地方,你能指出来吗?)

作为营销推广人员,在给chatgpt布置文案撰写任务的时候,任务就不能写的太宽泛,比如“写一个关于蓝牙耳机的SEO软文”就是一个很宽泛的任务。如果你用这种问句,那么大概率得不到你想要的东西。

所以最佳做法是:需要把你的文章主题和大纲描述清楚后再给Chatgpt发布任务,比如:

用英文介绍品牌名为“罗技”的蓝牙耳机的五个主要功能,表达出这样的主题:罗技耳机是你的最佳选择。

五个功能分别是

1,省电,比常规蓝牙耳机节省20%电量,待机时长达到24小时

2, xxx

3, xxx

4, xxx

5,xxx

对这五个功能分别介绍它的使用场景,字数要求2000个words。

这就算是一个描述比较详尽的任务要求,如果chatgpt写的文章没有达到你的要求,那就需要修改你的任务指令。

如果再研究chatgpt深入一点,你会发现即使是同一个问题,换一种措辞,会获得不同的结果。以改写一段英文描述为例, 如下图

ChatGPT会让人很多人失业?行了,别再贩卖焦虑了! 第7张

我使用了3个不同的措辞提问,分别是:

check the grammar and make it local

rewrite this and make it like english speaker

rewrite this and make it like formal writing

然后你会发现,写出的东西也并不是一模一样。

ChatGPT会让人很多人失业?行了,别再贩卖焦虑了! 第8张

ChatGPT会让人很多人失业?行了,别再贩卖焦虑了! 第9张

ChatGPT会让人很多人失业?行了,别再贩卖焦虑了! 第10张

See?这就是大语言模型的魅力,一位宾夕法尼亚大学机器学习研究方向的博士,同时也是来也科技的CTO在一段视频里这样说到:“在未来我们处理一项工作的时候,首先应该想到的是我们怎么能够把我们的任务描述给AI,然后让AI帮助我们完成一部分甚至完成全部的工作。”

,时长01:41

科技本无罪,被淘汰的往往是这些人

通过以上的示例,我相信你已经明白想要用好Chatgpt的核心关键在于“发出明确的指令”, 学会正确地提问。

但是很多时候,提出问题往往比解决问题更加考验人

一些学员在找我请教问题时,因无法准确描述问题,而让一群人不知道他在说什么;

有些人只截取了问题中的一小段根本不足以影响结果的现象,但是对解决问题毫无帮助;

有些人没提供问题发生的背景条件,就期望通过一个现象描述或假设来获得正确的操作。

所以如何做到正确的描述问题,发出准确的指令,才是考验一个人对业务的理解,对逻辑的理清,对现象的归纳,对事物本质的透析

如果一个人能做到这4点,你觉得他还会被chatgpt淘汰吗?这种人应该是公司都抢着想要的人才吧。

这也不禁让我想起了,犯罪工具和犯罪分子的故事。

杀人犯罪的罪魁祸首从来不是菜刀本身,而是拿起菜刀的那个人的心中所想。

科技也是如此吖!


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