作为今年的热门技术性话题，确实已经从方方面面影响到了行业的各个领域，从原画工业设计师等招聘需求到文案写手的订单减少等新闻都可见端倪。对于我们优化师来说，AI技术的进步也会对我们有很多影响和帮助，其中广告素材层面的助益最为明显。
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脚本输出
内部尝试了一下，ChatGPT可以根据需要进行脚本输出，更多可能还是基于我们给到的条件或者基础创意进行润色和加工。和以往的AI对话工具不同的是，ChatGPT在开放性问题，联系上下文以及即时反馈方面确实有很明显的优势。
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文案翻译
除了脚本制作之外，文案的翻译也不在话下，翻译出来的文案更加的精准和本地化。方言级别的文案输出也是OK的，比如我需要某段阿拉伯语，要求用沙特和埃及风格翻译出来的内容也会有不同。
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语音解说
不仅如此，和文案相对应的解说类的语音制作等利用AI也都不在话下。广告视频中的背景声音完全可以按照输入的内容要求进行生成，虽然在语气等细节上还有有待进步，不过作为广告视频的介绍类背景音是足够用的。
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图片和视频处理
以Midjourney图像处理为代表的工具也可以帮助我们去生成需要的图片内容，也不乏很多电商公司现在已经靠这类工具取代了雇佣模特的成本，效率上也大大提高。
除了广告素材本身之外，素材分析，用户匹配和趋势分析等都将会起到不小的作用。目前的AI技术也一直在不断发展以及应用开发中，算法数据训练和需求方向的把控都需要人来进行，我们的经验和创作灵感在现阶段也仍然很有必要，AI更多的是减少我们的思想交流沟通成本，真正打动人心的东西还是需要人为。
行业的颠覆性变化需要时间，同时也不断的会有新的技术碰撞产生新的惊喜，周期的变化离不开人的创造力和不断适应。
借用其他行业的技术专家所言，经济周期循环的四个常见周期理论一定程度上表示了行业的不同发展变更：
1. 康德拉季耶夫周期(60-100年)---技术周期;
2. 库兹涅茨震荡(20-30年)---信用周期;
3. 朱格拉周期(7-10年)---投资周期;
4. 基钦循环(36-40个月)---库存周期
如果说AI技术的进步随之带来了互联网广告的进步，这个变化属于何种周期相信都有答案。
技术的发展也帮助我们更高效的去完成广告表达，我们站在周期变化的节点上也没有必要过于担心跟不上行业的变化。相比技术周期，互联网的投资周期循环落到个人的影响这几年来看反而更大。
因此，且不论20年甚至60年的完整大周期循环，哪怕是最短周期的基钦循环，也需要40个月来进行更迭，我们作为时刻应对变化的互联网广告人，相信没有那门广告技术是不能在40个月以内去入门的。唯一不变的只有变化，这也正是有趣的地方。
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