YouTube Shorts增加3个新指标:推流次数、选择观看vs放弃观看、观众画像

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YouTube近日添加了三组Shorts相关数据,帮助创作者更好地制定Shorts内容策略,一起来看看吧。

1.推流次数

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YouTube工作室 → 数据分析 → 内容 → Shorts短视频

YouTube Shorts增加3个新指标:推流次数、选择观看vs放弃观看、观众画像 第1张

我们可将Shorts的推流次数类比于长视频的曝光次数,指你的Shorts在Shorts信息流动态中出现的次数,表示系统对内容的推荐,帮助你了解内容的表现。

2.选择观看VS放弃观看

🚩数据查看路径:

YouTube工作室 → 数据分析 → 内容 → Shorts短视频

YouTube Shorts增加3个新指标:推流次数、选择观看vs放弃观看、观众画像 第2张

该指标表明了观看过你的 Shorts的总观看人数所占的百分比对比放弃观看的观众所占的百分比。

但蓝海研究院目前尚未找到官方对于“放弃观看”行为的定义,例如是刷到即走算作一次放弃观看?或是观看时间未达到Shorts时长的百分之几算作一次放弃观看?

所有我们认为,若把该指标与Shorts的观众留存率、平均观看时长等数据结合分析,会能更好地确定Shorts内容修改方向。

单论现在的“选择观看VS放弃观看”指标,创作者可尝试从Shorts开头几秒内容、Shorts主题、画面色调等方面入手调整。

3.不同内容格式的用户画像

🚩数据查看路径:

YouTube工作室 → 数据分析 → 观众

YouTube Shorts增加3个新指标:推流次数、选择观看vs放弃观看、观众画像 第3张

以往一个频道的用户画像是整合了频道发布的所有内容格式下的用户数据,现在YouTube按内容格式对用户画像做出了分类,即我们可以按照全部视频长视频Shorts三种格式,查看对应的用户画像,如地理位置分布、年龄、性别。

以用户地理位置分布为例,蓝海某创作者的长视频和Shorts的用户地理位置分布就有着明显的区别:Shorts的用户分布更为广泛,不同地区用户的观看次数所占百分比的排名也有变化。

YouTube Shorts增加3个新指标:推流次数、选择观看vs放弃观看、观众画像 第4张

用户画像数据细分后,我们便能更好地理解在不同内容格式下、观众喜好的变化,从而调整内容策略。


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