还沉浸在世界杯大冷门的情绪中被一位知识星球的好友给拉回了现实，原因是之前的产品线存在问题，想要重新起一条新的产品线，不知道如何选择，事实上我给过一个产品线参考，但是被我们共同的好友给无情Pass了，理由是对于初创人士来说，还是要尽量选择相对好做的产品，容易盈利的产品入手。
所以我想就一个创业做亚马逊应该如何思考问题来展开讨论讨论，电商销售始终绕不开的一个话题就是如何选品，之前我经常说从用户出发，我估计大家都已经听的耳朵都起茧子了，所以这次不聊用户，换一个出发点：供需比。
所有的商业市场都离不开一个概念就是供需比，比如欧佩克石油输出国增加石油产量，全球油价大跌，跌的原因就是供大于求的时候，没有人会愿意囤石油库存，因为市面上始终有现成的货，价格自然卖不上去，但是当欧佩克减少石油生产，油价就会紧跟着大涨，因为货源有限，所以大家紧接着开始疯抢。同样的，当市场上一类商品需求旺盛，但是供货的人比较少的时候，这些少数的商品提供者自然赚的盆满钵满，一旦同类商品参与的人多了，库存充足了，商品的价格就自然而然的变低了，不仅仅是价格变低，因为谁都不愿意最后把库存变为滞销品，于是大家疯狂降价，疯狂打广告，目的就是为了能够加快产品的库存周转，宁可少赔，不愿全亏。这就是供需比的一个相对集中的表现。
映射到电商平台上的时候，供需比就成了一个非常重要的选品依据了，很多卖家在做数据衡量的时候往往都比较看重产品的市场需求即产品销量，但是忽略了供需比的存在，我们经常看着头部卖家日出多少单，羡慕的流下了哈喇子，很少有人思考市场上的供应是不是饱和，想要在开局获得不错的利润，有两个方向可供参考，一个就是找一个有不错需求，但是竞争比较少的产品品类入局，另外一个就是找一个需求大，但是依靠自身能力能够跻身头部的品类去做竞争。我这么一说，肯定会有人骂，肯定选前者啊，竞争小，利润又高，这不是理想品类吗，如果能找到还用我在这儿逼逼吗，早就去干了。
事实也确实如此，蓝海品类蓝海产品是很理想，也很难找，但是不代表它没有，想要找到这种品类这种产品考验的是洞察力和数据的敏锐度，比方说大家经常看各类的选品软件的数据，基本上都是看某个品类的产品中有没有新成长起来的利润还不错的，同类卖家还不多的作为选品标准，实际上有一个比较有意思的点就是长期关注某个大类的搜索数据，亚马逊后台的商品探测器有告诉我们一个大的品类下的分类产品搜索数据，我们可以去研究那些搜索量大，购买量大，但是市场上商品提供者不多的品类进行进一步的分析，判断卖家少，同类商品少的核心原因是什么，有可能出现的原因是这个品类需求增速超过了市场上商品提供者的新增速度，当然也有可能是这个品类有很强的入门壁垒，有可能是知识产权的限制导致很多人无法入局，更有可能是市场已经经历过周期性的恶意竞争洗礼，到底是哪个原因呢，需要判断。
通常来说这种品类不太好找，不过有意思的是，不少选品软件现在都有了供需比的分析模块，我们可以看到一个搜索词的搜索量月购买量和在线商品数，以及该搜索词的供需比情况，我们只需要选择出高供需比的搜索词然后调研这个搜索词下的产品情况，同时再调研这些产品出单词的供需比就可以单纯从需求上判断是不是一个真正蓝海的产品，至于知识产权和门槛则需要更加详细的市场分析才能有相对客观的判断，除此之外，在真正敲定一款产品准备动手去做之前，建议搞一个一比一的模型，从而测试产品流量的成本，因为一款产品真正去做，投入的资金往往都不会少，这就如同想要制造一款汽车，不是一上来就直接在产线开工，而是设计结构草图，然后尝试用泥胚先搞出来一个模型，真正结构合理了再做出来一个手工模型车，然后测试车，最后才是量产，我们做销售也是同样的道理。
即使你的选品数据做的再精细，都需要进行测试，最简单的一个方法就是创建一个自发货的链接，优化好产品的标题，五点，描述和关键词布局，然后在亚马逊后台开个广告把你想要推广的关键词作为投放词添加进去，这样做的目的是为了确保该产品可以正常投放广告，同时又知道具体关键词的最低曝光成本，知道点击一次大概需要多少钱，有人会说为什么不测试下转化成本呢，有条件的情况下当然要测试，但是自发货和亚马逊发货对于消费者来说转化情况完全不同的，如果供应链比较给力，物流速度比较快，做完这个基础测试后，可以小批量发一票货过去，不为卖，只为测试转化数据，要记住，先要有适当评价再去跑广告，这样得出来的才是客观的数据，否则的话一个错误的数据往往导致一个错误的结论。
这都是建立在没有关联流量，没有用户思维，没有内容营销的基础上的思考模式，实际上，一个产品能够起来的原因非常复杂，比如我之前讲过有的产品就是靠关联流量起来，有的产品则是靠内容起来的，当然了，如果想要找一个可以长久运作的产品，要比这个复杂的多，除了上边说的这些，还需要关注这类产品历史的搜索数据，站外搜索的历史数据，核心的竞争对手，核心的竞争品牌，甚至是竞争对手的实力和他们的市场占有情况，所以电商是一门综合艺术，绝不仅仅只是数据层面的选品那么简单。
我个人更倾向的是先系统的了解一个行业的运作逻辑，然后不断的寻找样板去验证自己的判断，一步步试错才能够走向正确的彼岸。
所以亚马逊上还存在相对好做的产品吗?答案是肯定的，但是想要找到并且运作好就没那么简单了，上述关键还是建立在对一段时间的需求判断的基础上的，这就像过去很多年全球的锂矿企业都活的不是很好，但是新能源汽车的需求爆发后，他们一个个水涨船高，所以想要找到这样的产品一方面要看当下的数据，另外一方面还要对未来市场需求有一个好的判断。
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