哪些工作将会被ChatGPT取代？

最近我一直在使用chatGPT辅助自己进行办公，效率简直拉满了；

数据统计、信息查询、文章写作这些工作，大部分文字、统计相关的，都可以让chatGPT来辅助进行；确实非常方便；总体来说就是：香啊！

我认为这次的GPT（Generative Pre-trained Transformer）已经算是人工智能技术的质的进步了。自GPT 问世以来，经过多次的更新和改进，GPT已经到达了4.0版本，它的进化不是1+1+1+1.....而是指数级进化！也区别于以往的ai.

就像很多人认为的一样：科学革命的奇点时刻，可能已经到来了。

接下来，围绕GPT模型展开的各种应用，将会深入各行各业，从根本上给生产力带来实质性的提高；我们可以一起来看一下，GPT会给社会带来哪些变革。

一、GPT和以往的技术的核心区别

GPT是一种人工智能技术，其与以往的AI最大的区别在于惊人的学习和进化能力。GPT通过深度学习技术，可以从大量的数据中学习和理解语言的规则和语义，进而可以用自然语言生成文本、回答问题等。与传统的AI相比，GPT具有更强大的自我学习和进化能力，可以不断地提高自己的性能和效率。“士别三日当刮目相待”，用来形容GPT，恐怕再合适不过；

二、GPT模型与行业应用

虽然GPT模型本身已经展现出了惊人的能力，但是作为模型本身，其作用还是有限的；就像任正非表述的一样，模型本身对社会的直接贡献可能不足2%；但更重要的是它所能够衍生出的各种应用。通过对GPT模型的深入研究和应用，社会上已经涌现出了许多基于GPT的新型技术和应用。

比如，GPT的强大语言处理能力，使得它可以应用于自然语言生成、机器翻译、问答系统、智能客服等各种场景。在自然语言生成方面，GPT已经能够生成逼真的文章、诗歌、对话等文本内容；在机器翻译方面，GPT也已经能够实现高质量的翻译效果；在问答系统和智能客服方面，GPT也已经开始逐渐取代传统的人工智能技术，成为更为智能和高效的解决方案。

除此之外，GPT还能够应用于智能推荐、风险预警、金融分析、医疗诊断、办公场景等各种领域。这些应用的出现，将极大地改变人们的工作方式和生活方式，也将带来更多的社会变革和创新。比如微软全家桶加入GPT4.0,就是一种实际的应用场景；

有了互联网，所有行业都值得再互联网上再做一遍；

有了GPT模型，各行各业都值得在GPT基础上再做一遍；

三、GPT衍生的各种应用将给社会带来巨大变革

GPT和其衍生的各种应用，将会带来巨大的变革和影响。一方面，这些应用将带来更高效、更准确、更智能的解决方案，将取代一些低效、低精度的传统工作方式。例如，在某些繁琐的数据分析和处理工作中，GPT能够以更快、更准确的速度完成，比传统人工智能技术提高数倍甚至数十倍的效率。（一些工作岗位可能大量缩减。）

另一方面，GPT衍生的应用也将给传统人力资源带来巨大的冲击。由于GPT具有强大的学习和进化能力，因此它在一些高度重复和机械化的工作中可能会逐渐替代人类劳动力。例如，在一些普遍存在的工作场景中，如客服、数据处理等领域，GPT已经开始逐渐取代传统的人工智能技术，成为更为智能和高效的解决方案。

这些变革虽然会给一些行业和人群带来挑战，但从长远来看，技术所带来的获益可能要远远超出弊端；

相信随着GPT的不断进化，它将变得更加强大，其应用场景也将更加广泛。作为打工人当然也需要时刻关注GPT的发展，并不断学习和掌握使用这种工具的技能。

在未来，那些能够熟练掌握工具的人将成为主导，他们将能够更加高效地完成工作，更好地适应社会变革的节奏。

同时，那些不能适应新工具的人将会落后，可能会失去工作，甚至失去生活的机会。

最后，我想表达的是，GPT本质上还是一种工具，但它已经不同于以往的工具，就像微软全家桶的“copilot”【副驾驶】，说好听点叫副驾驶，说不好听点，是不是会直接叫“主驾驶”滚蛋？叫副驾驶，可能已经很谦虚了，毕竟在很多能力上，确实要比人类本身更加优秀；

四、最可能被GPT取代的工作

文字编辑/校对：GPT 可以在文本生成和自动校对方面表现出色，可能会使某些文字编辑和校对的工作失业。

简单客服：GPT 的语言生成能力越来越强大，它可以用于回答一些简单的客户问题，如FAQ答案等，可能会取代一些简单的客服工作。

一些低端数据录入/标注工作：GPT 可以在某些数据的自动录入和自动标注方面表现出色，可能会使某些低端数据录入/标注的工作失业。

部分写作任务：GPT 可以用于生成新闻报道、科技文章、小说等等，可能会使某些写作任务失业。

翻译：GPT 的翻译能力越来越强大，它可以用于实时翻译和文本翻译，可能会取代一些翻译工作。

部分内容营销：GPT 可以用于生成营销文案、广告语等等，可能会使某些内容营销的工作失业。

某些数据分析工作：GPT 可以在某些自然语言处理和文本分析的任务方面表现出色，可能会取代一些数据分析工作。

某些教育和培训工作：GPT 可以用于生成学习材料和自动评估，可能会取代一些教育和培训工作。

某些知识问答工作：GPT 可以用于回答各种问题，可能会取代一些知识问答的工作。

需要注意的是，GPT 技术目前仍然存在一些限制和不足，需要大量的训练数据和计算资源才能实现其最佳效果，同时也需要人类的指导和监督，因此，在可预见的未来，GPT 不可能完全取代人类工作，而是将与人类共同工作。、

五、哪些工作最不可能被GPT取代？

虽然 GPT 技术在某些领域表现出色，但是仍然存在许多人类工作，至少在可预见的未来不太可能被 GPT 取代。以下是一些不太可能被 GPT 取代的工作类型：

创意类工作：创意是人类的一项独特能力，包括创造新的想法、设计、艺术、音乐等等。虽然 GPT 可以生成一些艺术品和音乐，但是其生成的内容仍然缺乏独特的个性和创造力，不太可能完全取代人类的创意类工作。

需要直接面对人类的工作：例如医生、护士、律师、顾问、教师等工作，这些工作需要与人类直接交互，提供个性化的服务和帮助，而 GPT 技术目前还无法完全取代这些人类工作。

某些手工艺工作：某些手工艺工作需要对材料进行感性的处理和精细的操作，例如陶瓷制作、编织、刺绣等等，这些工作需要人类的技能和灵巧度，不太可能被 GPT 取代。

某些体力劳动工作：例如建筑工人、清洁工、园艺工人等等，这些工作需要人类的体力和耐力，而 GPT 技术无法提供这样的劳动力。

某些决策性工作：例如企业高管、政府官员、军事领导等等，这些工作需要对复杂的信息进行分析和决策，需要人类的判断力和领导力，而 GPT 技术无法取代这些人类工作。

需要注意的是，技术的发展是不断变化和演进的，随着技术的不断发展，某些看起来无法被取代的工作也可能会面临被 GPT 取代的风险。比如：GPT+机器人，这种组合一旦出现，那么，很多工作可能都会被取代；

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