Google Analytics中的跳出率是什么?能够提高独立站的转化率吗?

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Google Analytics的数据可以帮助我们更好地了解用户的行为,给出具体的分析衡量数量。跳出率也是我们在进行独立站数据分析中一项重要的参考数据。

跳出率越高其实对于做独立站的卖家来说并不是一件好事,通过观察网页的跳出率,能判断出什么?在这篇文章中,我想向大家展示跳出率是什么,它意味着什么,以及如何降低你的跳出率。

01、什么是跳出率?

跳出率是一个衡量的用户实际进入网页和网站总体页面的百分比。当用户访问登录页面,并且访问以单页访问结束时,用户会跳转。

可以使用跳出率作为一个指标,表明网页的质量和用户的参与度。而这个指标其实很好衡量:

网站的跳出率越高证明网页的质量相对较低,用户的参与度较差。

网站的跳出率越低证明网页的质量相对较高,用户的参与度较高。

Google Analytics中的跳出率是什么?能够提高独立站的转化率吗? 第1张

02、为什么要降低网站的跳出率?

降低网站的跳出率不仅仅单纯的显示在谷歌分析的数据上面而是独立站的转化有着深远的意义。跳出率越低,就说明你的网站越受用户的欢迎。

从谷歌SEO角度来说用户的滞留时间越长对于网站的关键词排名越有利。

用户在网站的滞留时间越长越容易触发购买行为。

跳出率低证明网站的用户体验好,用户也会有很大概率再次访问我们的网站。

Google Analytics中的跳出率是什么?能够提高独立站的转化率吗? 第2张

而谷歌分析也是提供了详细的数据给大家多维度参考,来分析造成网站跳出率高的原因有哪些?解决了跳出率问题以后,我们可以进行很多的网站营销推广活动。

提高网站的SEO的得分,降低谷歌广告的综合费用。

提高网站的用户体验,从而影响谷歌排名和用户回访率。

提高用户对于网站的口碑营销效果,从而降低获客成本。

03、谷歌分析如何计算退出率?

根据谷歌跳出率的计算方法如下:跳出率是单页会话除以所有会话的百分比。换句话说,它收集访问者只访问一个页面的所有会话,并将其除以所有会话

反弹率高可能意味着三件事:

这个页面的质量很低。没有什么吸引人的东西。

你的读者不符合页面的目的,因为他们不会参与到你的页面中。

访问者没有找到他们想要的信息。

04、跳出率和搜索引擎优化(SEO)

关于弹出率是否是搜索引擎优化排名的一个因素,已经有很多讨论。我很难想象谷歌会把谷歌分析的数据作为一个排名因素,因为如果谷歌分析的实现不正确,那么数据就不可靠。

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相关的国外权威SEO机构也对这个话题进行了讨论:谷歌是否使用谷歌分析和 Chrome 数据进行排名?

也可在谷歌上搜索:Does Google Use Analytics and Chrome Data for Ranking?具体了解更多。

但从整体搜索引擎优化的总体角度来看,需要优化网站的每一个方面。因此,仔细观察你的跳出率可以帮助进一步优化你的网站,这有助于搜索引擎优化排名。

05、如何解读跳出率?

网站的跳出率取决于页面的综合情况。如果页面的目的纯粹是为了提供信息,那么高跳出率本身并不会造成什么影响。

当然,你希望人们在你的网站上阅读更多的文章,订阅你的网站等等。这样提高网页的体验度,减少跳出率就非常重要了。

当我们做内容的时候,不要老想着从自己的产品角度出来说产品有好多。如果自己的产品定位清晰,同时客户结构明了。用忠实客户群的需求来着重布局内容会让你收到意想不到的营销效果。

如果新访问者的反弹率很高,想想如何提高他们对你网站的参与度。

那么网站内容的定位就尤其重要了,如果用心布局网站的跳出率还是很高,那肯定就是用户定位和需求不匹配了。

06、跳出率和转换率

如果正在进行一个 AdWords 活动,也应该特别留意流量来源的跳出率。如果跳出率越高也是需要及时地进行调整。

关键词的选择是否和着陆页匹配?

关键词的购买意图是否和产品匹配?

广告的无关否定词是否做好了?

如何降低高反弹率?降低跳出率的方法是增加页面的参与度。如果某些流量来源有很高的跳出率,那么你需要看看访问者的期望和你网站布局的内容是否相匹配?

假设你在另一个网站上投放广告,大多数人通过谷歌广告来访问你的网站,跳出率也是很高。检查一下正在运行的广告,看看它是否与您显示的页面相匹配。

如果没有,确保页面是广告的逻辑后续,反之亦然。如果您的页面达到了访问者的期望,并且页面仍然有很高的弹出率,那么您必须查看页面本身。

页面的可用性如何?

页面上方的折叠处是否有行动号召?

网站有指向相关网页或文章的内部链接吗?

网站有简单易用的菜单吗?

该页面是否邀请人们在您的网站上进一步查看?

这些都是优化页面时需要考虑的因素,也是可以根据谷歌分析提供的不同分析维护来满足自己独立站的数据分析要求。

同时设置更加精准的谷歌分析容器可以让我们获得更多维护的数据,这样也能更准确的了解我们的用户行为。


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