ABA，全称：Amazon Brand Analytics, 是亚马逊官方推出的一项包含宝贵见解的功能,使品牌所有者能够就其产品组合和营销/广告活动做出明智的战略决策。
它最大的优势在于它的数据是亚马逊官方统计出来的，最为权威准确的，最具有参考意义的，所以对于我们的运营帮助十分大。
我们要如何最大化来使用这些数据呢。
1.Amazon Search Terms：发现哪些产品在战略搜索词上赢得了最多的点击和转化。通过监控趋势来评估营销活动的影响。
这项功能主要体现的数据有：
关键词的搜索排名
关键词下点击占比的前3位ASIN的点击占比以及转化占比
首先大家要理解什么是Click share和Conversion Share。
1.Click share，亚马逊后台翻译为根据所选时间范围内的搜索结果，产品获得的点击次数与总点击次数的百分比。我们可以理解为点击占比。我们看到B09JFZF6M1这个ASIN，意思就是在一周里有X个人搜索了'phone case'这个词，那么其中有8.97%的人点击了这条链接。
公式：Click(B09JFZF6M1)/Click(phone case)=12.53%
2.Conversion Share，亚马逊后台翻译为基于所选时间范围内的搜索结果，产品实现的转化与总转化的百分比。我们可以理解为转化占比。我们一样看B09JFZF6M1这个ASIN，意思就是在一周里通过'phone case'这个词一共成交了X单，其中有17.55%的订单来自B09JFZF6M1这个产品。
围绕这三个数据，我们可以做什么呢?
基于搜索排名，我们可以根据排名来做：
1.根据自身的资源实力以及关键词的排名，筛选出合适的主打的关键词：有的卖家团队资源很丰富，有钱有供应链，那么可以选择排名靠前的大流量关键词作为主打关键词;而对于大部分中小卖家来说，从排名相对靠后的关键词开始打起可能更为合理，这可以作为我们运营策略的一部分。
2.关键词下点击占比前3的ASIN的点击占比率以及转化率：
可以帮助我们选出有bug的关键词，什么是有bug的关键词?点击占比很高，但是转化占比很低，这样的关键词存在转化率低的问题，我们在运营中可以尝试去分析这些ASIN为什么会在这个关键词下转化率，可以对lisitng的文案，图片，A+，价格，评分星级进行分析，找出问题所在，然后针对这些问题我们去想办法优化自己的lisitng，最后将我们的产品打到这个关键词下，最终占领这个关键词的首位。或者通过ASIN定位投放，将产品投放到这些ASIN下面，去抢走它们的订单。
也可以帮助我们找到优质的关键词，转化占比大于点击占比的关键词，说明这个关键词下的搜索排名靠前的ASIN转化都很好，那么我们一样可以去分析这三个ASIN为什么在这个词下面转化好。1)对比自己与这些竞品的实力，如果有信心抢走流量，我们就猛攻这个词，打到这个关键词的搜索首页去获得更多的订单;2)如果竞品实力强大，我们则避开这种关键词，不浪费我们的推广费用。
2.Repeat Purchase Behavior:
帮助我们了解产品的复购情况，一般适合刚需的复购率高的产品或者品牌已经有一定影响力的卖家
3.Market Basket Analysis：
一篮子购买，顾名思义，就是跟着你的产品，买家还买了啥，最高频率的产品。这个就是关联流量，作用就是帮助我们发现哪些产品是与我们产品比较关联，买家会经常一起购买的，然后我们想办法将这些产品的流量引到我们的产品上，也就是增加关联流量的入口。
4.Item Comparison and Alternate Purchase Behavior：
这个功能是比较实用的，对于我们做防御性运营很有帮助，我们应该时刻关注这一栏数据。
如果这里出现的ASIN不是我们自己的产品，那就要分析为什么我们的订单会被抢走，对竞品进行全方位的分析，价格是否有优势，主图，A+是不是没有竞品精美，首页review内容是否足够引人，有没有做视频这些维度去跟竞品进行对比，然后去优化，之后将自己的ASIN打到这些ASIN下面，抢回来流量订单。
帮助我们去布局自己的系列产品，使这里出现的ASIN都是我们自己的ASIN，那么就是最好的防御
5.Demographics ，人群统计
这个功能我觉得可塑性很强，有很多使用的方法。首先，这个功能会根据年龄、家庭收入、受教育程度、性别以及是否结婚这几个维度来统计出订单占比，根据这些占比有好一些用法：
帮助我们了解产品的主要购买人群，针对人群特点去投放SD广告，比如你的产品购买的比例最高的是40岁的男性，那么就可以将SD广告投放到40岁男性会购买的产品下面，例如：剃须刀，汽修用品等。甚至可以去投放DSP广告
帮助我们去优化产品，有时候我们认为购买我们的产品的年轻的女性，但是通过这个功能发现购买的大部分是中年女性，那么这个时候我们就应该根据中年女性考虑的方向去优化产品，也许本来你要突出的产品特点是时尚好看，那么这个时候你应该改为实用大气
帮助我们的差异化打造产品，通过数据我们发现购买的人群明显倾向于某个人群，比如18-24岁的女性，那么你可以根据其他的人群去设计一款产品，比如25-34或者35-44岁的女性。不同的年龄段，不同的家庭收入水平，消费者的需求是不一样的
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