从 ChatGPT 看坚守 Web3 的风险

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去年,我花了非常多的时间研究 Web3 , 写了很多文章,也去参加了 Web3 领域一些重要的大会。

我一直想找到一个切入口,可以加入这场大潮,但总是像大狗想吃刺猬,转了十几个圈,找不到一个可以下嘴的地方。「我能干什么?我能提供什么价值?什么地方需要我?」这些问题,我一直找不到一个清晰的答案。

从 ChatGPT 看坚守 Web3 的风险 第1张

直到 ChatGPT 的出现,让我想明白了一件事情:我对于 Web3 相当于互联网的哪一年这个问题的判断,还是过于乐观了。我曾经以为今天的 Web3 相当于互联网的 1993 年,也就是浏览器诞生的前一年。但现在看起来,如果说 ChatGPT 出现相当于浏览器的诞生,那么现在 Web3 在区块链的时间线上,估计只走到了 1979 年,还有很多年才可以走到 1994 年。

我依然坚定的相信区块链改变人类的巨大能力,这是源于底层判断:互联网   给了一比特信息瞬间传输到全球的任何一个角落的能力,区块链给了一比特信息不可更改的能力(见《为什么我现在就敢断言,区块链技术是和互联网技术至少一样重要的技术?》。但基础的能力,变成全民的工具,需要沿着一个脉络一步步的发展。Web3 领域可以引发如同浏览器,Google,iPhone 一样全民参与的产品到底什么时候才能出现呢?整个行业依然在等待。

在 Web3 行业等待,是不是一定会有机会呢?

这可能是一个危险的选择。

浏览器开启了 Web 时代(World Wide Web)。 WWW 是由一系列协议栈组成的:包括用浏览器显示内容,用 HTML 表示内容, 用 URL 定位内容, 用 HTTP 传输内容。这个协议栈,在浏览器诞生前的互联网,是众多协议栈中的一种而已,只不过它因为易用性和扩展性,使得互联网上 99% 的应用都变成了 Web 应用(见90%的应用都会消失,如今的 Web3 就像 1993 年的互联网)。

浏览器出现了以后,与 Web 并列且有竞争关系的技术栈,几乎都被灭族了。这里面的公司、项目,不但自己没有了,连自己的竞争对手,模仿自己的后来者,都一起被抹去了。我印象中可能最后剩下的非 Web 应用 BitTorrent 也已经倒下了。

ChatGPT 冲击下的 AI 公司

我们再看 ChatGPT 出现后,受到最大冲击的,不是完全没有 AI 技术的公司,而是各种已经存在的对话机器人/客服机器人公司。这些公司在自然语言处理的大领域耕耘,却在 LLM (大语言模型) V.S. 各种特定任务小模型组合这条路上,走在了和 ChatGPT 不同的道路上。

同门兄弟相残反而是最凶残的。我去问以前在这些公司耕耘的很多年的朋友看法,他们都说「不想回答」。我可以理解这种心情:终其一生,刻苦练武的武僧看到洋枪的那一刻,估计反应也是「不想说话」。

过去的所有积累一夜变成了累赘,可能需要痛下决心,裁减技术团队,转型使用 ChatGPT 为代表的大语言模型的技术路线,伤筋动骨之后,才能终于站在了大多数公司的同一个起跑线上。

Web3 领域会不会也是这样?那个互联网的浏览器一样的产品到底什么时候出来?在那个真正让最终用户奔走相告,纷纷尝试,一拍大腿说:「就是这个」的产品出来之前,所有的积累,到底是积累还是包袱吗?会被如非 Web 协议一样被灭族呢?会不会如传统聊天机器人一样被瞬间反超呢?

这至少是一个不得不思考的风险。


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